• 涨跌：较前一交易日上涨 0.0002；

• 涨跌幅：+0.0186%；

• 最高：1.0770；

• 最低：1.0743；

• 昨收：1.0762；

• 今开：1.0753。

汇率是不断变化的，建议关注相关财经媒体、外汇交易平台或银行等正规渠道，以获取实时准确的汇率信息。影响人民币兑港币汇率的因素主要有：

1. 经济基本面：中国大陆和香港的经济增长数据、外汇储备、进出口贸易情况等对汇率有直接影响。比如中国大陆经济稳定增长、贸易顺差扩大时，人民币相对会更强势，可能影响人民币兑港币汇率上升。

2. 市场心理：投资者和市场参与者对人民币和港币的预期和信心也会影响汇率。如果市场对人民币的前景看好，资金流入人民币资产，会推动人民币兑港币汇率走强。

3. 国际金融市场变化：全球主要货币的汇率波动、国际金融市场的动荡等都会间接影响人民币兑港币汇率。例如，美元汇率的波动会影响港币，因为港币与美元挂钩，进而影响人民币兑港币汇率。

4. 政策因素：两地政府的货币政策、财政政策以及对金融市场的监管政策等也会对汇率产生影响。比如货币政策的调整，利率的变化等会影响资金的流动和汇率。

历史数据对预测汇率变化具有多方面的重要作用：

1. 识别汇率走势规律：

   • 长期趋势分析：通过观察历史汇率在较长时间内的变动，可以发现货币汇率的长期走向。例如，某些货币可能在多年间呈现出逐步升值或贬值的趋势，这有助于预测该货币未来的长期走势方向。比如，过去几十年中，日元兑美元汇率在长期内经历了多次起伏，但总体上呈现出一定的波动趋势，分析这些历史数据可以为预测未来日元兑美元汇率的长期变化提供参考。

   • 周期性规律发现：汇率数据往往具有一定的周期性，可能与经济周期、季节性因素等相关。历史数据可以帮助识别这些周期性规律，从而在特定的时间节点上对汇率变化进行更准确的预测。例如，一些货币在每年的特定季度或月份可能会出现较为明显的汇率波动，通过分析历史数据中的这种季节性规律，可以为未来相应时期的汇率预测提供依据。

2. 评估经济事件的影响：

   • 重大经济事件的复盘：历史上的重大经济事件，如金融危机、央行政策调整、贸易协定签署等，对汇率产生了深远的影响。分析这些事件发生前后的汇率变化情况，可以评估类似事件在未来可能对汇率产生的影响。例如，2008 年全球金融危机期间，许多货币的汇率出现了大幅波动，通过研究这一时期的历史数据，可以了解到金融危机对不同货币汇率的冲击程度以及汇率的后续恢复情况，为未来应对类似危机时的汇率预测提供参考。

   • 政策影响的推断：各国央行的货币政策、财政政策等对汇率有着重要的影响。通过分析历史数据中政策调整与汇率变化之间的关系，可以推断未来政策变化可能带来的汇率影响。比如，当央行提高利率时，通常会吸引更多的外资流入，从而推动本国货币升值，历史数据可以验证这种关系的可靠性，并为未来央行政策调整后的汇率预测提供依据。

3. 验证和改进预测模型：

   • 模型参数估计：在构建汇率预测模型时，历史数据是估计模型参数的基础。例如，使用时间序列模型、回归模型等进行汇率预测时，需要利用历史汇率数据来确定模型中的参数值，以便使模型能够更好地拟合历史数据，从而提高对未来汇率的预测能力。

   • 模型评估与优化：通过将预测模型的结果与历史实际汇率进行比较，可以评估模型的准确性和可靠性。根据评估结果，可以对模型进行优化和改进，提高模型的预测性能。例如，如果发现某个模型在历史数据上的预测偏差较大，可以对模型的结构、参数或输入变量进行调整，以提高模型的预测精度。

4. 辅助判断市场预期：

   • 市场参与者行为分析：历史数据可以反映市场参与者在过去对汇率的预期和行为。例如，通过分析外汇市场的交易量、持仓量等历史数据，可以了解市场参与者对不同货币的看法和交易策略，从而推断市场的整体预期。如果市场参与者在过去某个时期对某一货币普遍持有乐观预期并大量买入，那么在类似的市场条件下，未来市场对该货币的预期可能也会较为乐观，这会对汇率产生相应的影响。

   • 市场情绪指标参考：一些基于历史数据计算的市场情绪指标，如波动率指数等，可以帮助预测汇率的变化。较高的波动率通常意味着市场不确定性较高，汇率可能会出现较大的波动；反之，较低的波动率则表示市场相对稳定，汇率的变化可能较为平缓。这些市场情绪指标可以为汇率预测提供额外的参考信息。